Becas Agenticus

Descripción

En 2024 llevamos a cabo tres proyectos enfocados en la difusión del conocimiento: primero, lanzamos nuestro canal de YouTube; luego, colaboramos con GDS en su programa piloto; y finalmente, implementamos Data Analytics para administradores.

En todas estas iniciativas, nuestros voluntarios asumieron el rol de docentes y mentores. Pero esta vez, con Becas Agenticus, damos un paso más allá: no solo enseñamos, sino que también financiamos la educación mediante becas económicas dirigidas a estudiantes de universidades públicas.

Cada beca puede ser utilizada para cualquiera de los siguientes fines:

• Inscripción en un curso relacionado con Datos o Inteligencia Artificial.
• Suscripción a DataCamp.
• Pago de una tasa universitaria (este fin es válido solo para estudiantes de Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería de Software o carreras afines a Datos e IA).

Como funciona

Este proyecto está directamente vinculado a ML Trader, nuestra plataforma de trading basada en machine learning, diseñada para generar financiamiento sostenible para nuestras becas y otros proyectos de Agenticus.

Así funciona el programa de becas:

1. Utilizando nuestras predicciones de ML, identificamos una oportunidad de inversión y compramos la acción.
2. Publicamos los detalles de la operación en nuestras redes sociales — incluyendo el ticker, precio, fecha, monto, ventana de tiempo, ganancia objetivo y monto de la beca objetivo.
3. Si la acción alcanza la ganancia objetivo (o un precio cercano) dentro de la ventana de tiempo, cerramos la posición.
4. Anunciamos públicamente la operación exitosa y confirmamos el monto de la beca.
5. Nuestra ONG aliada GDS abre la convocatoria y selecciona al beneficiario — un estudiante de una universidad pública.
6. Uno de nuestros voluntarios brinda una mentoría personalizada al becario.
7. Coordinamos con el estudiante el desembolso de la beca, según los usos aprobados.
8. Finalmente, nuestro voluntario ofrece una sesión de seguimiento seis meses después.

Siguientes pasos

Ya hemos recopilado suficientes datos para entrenar nuestros primeros modelos de ML. El siguiente paso es iniciar la fase de entrenamiento de ML Trader. En las próximas semanas comenzaremos a realizar predicciones y a publicar nuestras operaciones destinadas a financiar becas — convirtiendo los datos y la inteligencia artificial en oportunidades para los estudiantes que más lo necesitan.

Voluntarios: 

• Fernando Rodríguez - Coordinador de Agenticus.
• Madeley Poma - Coordinadora de GDS.